Estudo: Planeta pode cruzar limites críticos de aquecimento global mais cedo do que o esperado

De acordo com novo estudo, publicado na Proceedings of the National Academy of Sciences, o planeta Terra pode cruzar limiares críticos de aquecimento global mais cedo do que os modelos anteriores previram, mesmo com uma ação climática global coordenada.

A pesquisa estima que o planeta pode atingir 1,5^oC de aquecimento acima dos níveis pré-industriais em uma década e encontrou uma “possibilidade substancial” de aumentos da temperatura global cruzando o limite de 2^oC em meados do século, mesmo com esforços globais significativos para reduzir a poluição que aquece o planeta.

Os dados mostram que a temperatura média global já subiu cerca de 1,1 a 1,2^oC desde a industrialização. “Nossos resultados fornecem mais evidências para as mudanças climáticas de alto impacto nas próximas três décadas”.

Sob o Acordo Climático de Paris de 2015, os países se comprometeram a limitar o aquecimento global bem abaixo de 2^oC – e de preferência a 1,5 ^oC – em comparação com os níveis pré-industriais. Os cientistas identificaram 1,5^oC de aquecimento como um ponto de inflexão chave, além do qual as chances de inundações extremas, secas, incêndios florestais e escassez de alimentos aumentarão dramaticamente.

Aumentos de temperatura acima de 2^oC podem trazer impactos catastróficos e potencialmente irreversíveis, incluindo levar três bilhões de pessoas à “escassez crônica de água”.

O estudo usou redes neurais artificiais – um tipo de aprendizado de máquina ou inteligência artificial – que os cientistas treinaram em modelos climáticos e depois usaram observações históricas de temperatura em todo o mundo “como entrada independente a partir da qual a IA faz uma previsão”, disse Noah Diffenbaugh, um professor da Universidade de Stanford e co-autor do estudo.

Diffenbaugh e sua coautora Elizabeth Barnes, professora da Colorado State University, avaliaram três cenários diferentes: caminhos climáticos “forçantes” baixos, médios e altos, que se referem à intensidade do aquecimento causado pelos gases de efeito estufa na atmosfera.

Em todos os três cenários, os cientistas estimaram que o mundo atingiria 1,5^oC de aquecimento entre 2033 e 2035, mesmo que a poluição que aquece o planeta fosse substancialmente reduzida.

Diffenbaugh disse que, embora “anos individuais provavelmente cheguem a 1,5^oC mais cedo”, suas previsões “estão focadas em quanto tempo até a temperatura média global aumentar 1,5^oC”.

A previsão do estudo está alinhada com modelos anteriores. Em um importante relatório publicado em 2022, o Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) estimou que o mundo poderia cruzar o limiar de 1,5^oC “no início da década de 2030”.

Onde o estudo se afasta de muitas projeções atuais é em suas estimativas de quando o mundo cruzará o limiar de 2^oC.

Embora o IPCC projete que, em um cenário de baixas emissões, é improvável que o aumento da temperatura global chegue a 2^oC até o final do século, o estudo retornou resultados mais preocupantes.

A IA previu uma probabilidade de cerca de 80% de que 2^oC de aquecimento serão alcançados antes de 2065, mesmo que, ao longo do próximo meio século, o mundo chegue a zero líquido – onde remove pelo menos tanta poluição que aquece o planeta da atmosfera quanto ele emite.

Se as emissões permanecerem altas, disse Diffenbaugh, a IA previu uma probabilidade de 50% de que 2^oC serão alcançados antes de 2050.

Há “evidências claras de que meio grau de aquecimento global representa riscos substanciais para pessoas e ecossistemas.

Portanto, quanto maior o aquecimento global, maiores os desafios de adaptação”, disse Diffenbaugh.

Embora muitas promessas e metas de descarbonização líquida zero tenham sido estruturadas para manter o aquecimento global em 1,5^oC, ele acrescentou: “As previsões de IA em nosso estudo sugerem que elas podem ser necessárias para evitar 2^oC”.

O uso de aprendizado de máquina para fazer previsões está aumentando na ciência climática, disse Diffenbaugh.

Fonte: CNN Internacional

 

 

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